主讲人：罗俊

讲座时间：2019年12月26日9:00-11:00

讲座地点：科技楼5044

主讲人简介：

罗俊，上海交通大学安泰经济与管理学院副教授（长聘）。现担任中国运筹学会随机服务与运作管理分会、金融工程与金融风险管理分会，中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会等常务理事。主持多项科研基金项目，包括国家优秀青年科学基金项目，国家青年科学基金项目，上海市教委“晨光计划”项目等。在《Operations Research》，《INFORMS Journal on Computing》和《Naval Research Logistics》等国际期刊上发表多篇学术论文。

讲座内容：

结合仿真方法去处理随机优化问题，其中无解析形式的随机目标函数必须通过仿真采样来估计，这类问题被称之为仿真优化问题。当问题规模有限时，这类仿真优化问题又叫做择优（ranking-and-selection，R&S）问题。由于计算资源的限制，传统的R&S问题只能解决规模较小的问题，一般可行解的个数几十到几百。然而随着并行计算的普及，从个人电脑到本地服务器再到远程云计算，计算资源的增长使得大规模R&S问题的求解变得可能。本报告考虑如何在并行计算环境下设计有效高效的算法。从理论以及实现的角度，通过分析各个环节所对应的算法复杂度，提出合理的方法降低优化其复杂度，最终实现算法整体效率的提高。

控制工程学院

2019年12月24日