高比例新能源电力系统分布式模型预测控制
2023-09-13 14:40   审核人:   (浏览次数)

主 讲 人:刘向杰

讲座时间:2023年9月15日11:00-11:50

讲座地点:科技楼5042

主讲人简介:

刘向杰,华北电力大学二级教授,教育部高等学校教指委委员,教育部新世纪优秀人才,北京市教学名师

1989年获得东北大学学士学位,1997年获得东北大学博士学位,先后在香港大学、墨西哥国立大学做高级访问学者,回国后就任华北电力大学教授,历任华北电力大学控制与计算机工程学院副院长、校学术委员会委员。

主要研究方向是非线性预测控制理论及应用、新能源电力系统控制等,发表国际期刊论文80余篇,其中IEEE汇刊长文20余篇。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等20余项。担任中国自动化学会预测控制与智能决策专委会副主任、北京市人工智能学会副理事长、国家自然科学基金会评专家、国家科技奖评审专家,是《自动化学报》、《控制与决策》等期刊的编委。

主讲的《现代控制理论》获国家级双语教学示范课程,入选国家一流本科课程,获北京市高等教育教学成果一等奖。

讲座内容:

高比例新能源电力系统具有地理分散、跨区域、多目标、多约束、不确定性、随机性、间歇性等典型特征。建立风电介入下满足电网需求、适用运行环境和机组特性的新能源电力系统多目标、多约束协同分布式预测控制理论与技术。提出了一种基于鲁棒Tube方法的分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)算法,在抑制风速不确定性的同时,实现了发电区域之间的有效协调.针对大规模且地理分散的风光互补发电系统,构造分级递阶分布式预测控制策略.通过各子系统间的协同优化,实现了分布式能源的“即插即用”。

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