主 讲 人：唐立新

讲座时间：2025-06-14 17:00-18:00

讲座地点：科技楼5042

主讲人简介：

唐立新，中国工程院院士，IEEE Fellow，现为东北大学副校长（科技规划、国际合作）、第十四届全国人大代表、辽宁省第十四届人大常委。东北大学控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人，人工智能与大数据研究院院长、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家。

现任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、工信部电子科学技术委员会专业组副组长、工信部原材料工业数字化转型专家委员会副主任、工业互联网战略咨询专家委员会委员。兼任中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华大学自动化系咨询委员会委员、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员。2017年获全国五一劳动奖章。

主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术，过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术，图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术，以及在钢铁制造、装备/芯片制造、物流系统、能源工业、信息工业中的工程应用。

在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Control Systems Technology、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Power Systems、Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing、IISE Transactions、Naval Research Logistics等国际重要期刊发表137篇论文。发表在国际工业与系统工程旗舰期刊IISE Transaction的论文被评为2017年度“最佳应用论文奖”（Best Applications Paper Award）。

现为6个国际工业智能与系统优化领域重要SCI期刊的Associate Editor或编委，包括IISE Transactions, IEEE Transactions on Cybernetics, Journal of Scheduling, International Journal of Production Research等期刊Associate Editor，国际期刊Annals of Operations Research编委，国际期刊Asia-Pacific Journal of Operational Research区域主编(Area Editor)。