主 讲 人：唐建华

讲座时间：2025-06-23 16:30

讲座地点：综合实验楼1227

主讲人简介：

唐建华博士，2010年本科毕业于东北大学通信工程专业，2015年博士毕业于南洋理工大学电气与电子工程学院。2015年－2016年在新加坡科技设计大学从事博士后研究，2016年－2018年在首尔大学电子与计算机工程系担任助理教授（研究型）。现为华南理工大学研究员、博导。主要的研究方向包括5G/6G通信、边缘计算、网络切片、低空无人系统、工业物联网、工业人工智能等。目前已发表顶级期刊及会议论文70篇，论文被引用次数2700余次，单篇最高被引用1000次（Google Scholar），7篇论文单篇引用超过100次。已主持各类科研项目近20项（含国家自然科学基金2项、韩国国家研究基金1项、省部级项目4项），参与国家重点研发计划项目1项。

唐博士目前担任JCR一区期刊《IEEE Wireless Communications Letters》以及《Digital Communications and Networks》编委。2020年中国国际通信大会（IEEE/CIC ICCC）“下一代互联网络技术”论坛主席，2022年中国国际通信大会（IEEE/CIC ICCC）专题报告主席，2022年EAI MobiMedia大会共同主席，2023年IEEE通信技术国际会议（IEEE ICCT）“物联网与传感器网络”论坛主席，2024年中国国际通信大会（IEEE/CIC ICCC）“工业物联网”论坛主席，2025年IEEE通信技术国际会议（IEEE ICCT）“绿色通信系统与网络”论坛主席 。

讲座内容：

The rapid development of Unmanned Vehicles (UVs) has introduced many emerging applications. Among them, data gathering is a quite promising one, which widely attracts the interdisciplinary researches from transportation, communication and computation. In this talk, I will introduce our recent works on UV-assisted data gathering, by classifying it into two categories: Data Collection (DC) and Data Acquisition (DA). In the DC paradigm, the UV operates as a passive data mule, aggregating pre-stored data from fixed points. Conversely, DA requires the UV to actively capture real-time information using its onboard sensors, enabling the monitoring of environmental conditions. Particularly, I will first introduce methods for path planning, energy saving, throughput maximization and computation cooperation respectively. In the meantime, I will also demonstrate the real-world demo developed by my group. Finally, I will summarize the talk with discussions about future directions.