成果简介：

目前烧结生产流程的自动化技术水平仍处于与新质生产力不相适应的落后状态，人工智能应用研发也滞后，导致生产效率与理想工艺指标相差很大，每台烧结机每年的经济效益可达几亿元差距。

关键要针对烧结工艺和粉体物料的特殊性解决问题，一是配料比例精控并混均，二是布料粒度可控并偏析，三是烧结料层温控达均热，四是人工智能研发能实用，五是工艺参数稳控且最优。也就是专用机电设备、专属粉体测控、专门最优控制、专业人工智能、专研理想工艺、专增互补供热及专项成分监控等方面，专用好用的技术发明和创新成果落地使用见效。生产现场全部操作和工艺参数控制均由数字孪生并学习了岗位经验的智能机器自动完成，即由机器自动完成状态感知、优化决策和执行控制。生产现场全封闭，无需岗位操作工人，只在主控室有1至2位蓝白领值班，主要任务是辅助智能机器工作，解决极少的机器还未学会的操作控制问题。伴随着机器学习的积累和深入，人的工作量将越来越少，直至全部由智能机器自动完成。

成果应用：

已被成功推广应用到秦皇岛首秦金属材料有限公司、秦皇岛昌黎安丰钢铁公司、宝武集团梅山钢铁公司烧结分厂等企业的生产线，无故障使用均达到3年以上，有的已经超过8年仍在生产现场使用，取得了良好的经济与社会效益，实现了理论研究与成果转化的良性循环。

智慧烧结目标（包括全部自动和全场封闭）达成后，产生的经济效益可估算如下：（以200至450平方米烧结机为原型，年度为单位）

减少内返率，可计算出直接经济效益15000万元(1.5亿元)。节能减排降耗，可计算出直接经济效益3000~6000万元。减少非计划停机损失可分解为两项计算，即待机维持能耗和采用替代烧结矿或球团所导致的差价，共计为912~1000万元。提高烧结矿品质，对于后序高炉炼铁生产将产生可观的间接经济效益。另外，除了保证烧结矿产品质量方面的经济效益以外，在节能减排绿色生产方面，也可以获得很大的间接经济效益。

成果转化方式：技术转让、技术服务